salario <-c (
4289.73, 4406.78, 4488.95, 4571.12, 4812.87, 4843.74, 4851.71, 4890.56, 4914.12, 4933.78,
5018.10, 5040.95, 5044.34, 5066.85, 5078.80, 5110.44, 5119.41, 5124.68, 5130.99, 5135.34,
5177.40, 5191.48, 5193.40, 5197.50, 5279.18, 5290.13, 5290.16, 5296.33, 5384.02, 5397.73,
5409.40, 5411.93, 5416.75, 5445.54, 5472.65, 5723.95, 5725.31, 5731.29, 5969.58, 6022.41,
6095.31, 6097.05, 6130.07, 6169.46, 6198.34, 6280.46, 6316.52, 6328.47, 6343.44, 6357.36,
6357.45, 6360.44, 6371.10, 6376.79, 6403.20, 6413.09, 6428.10, 6434.53, 6440.06, 6448.47,
6470.93, 6472.14, 6481.34, 6486.56, 6490.19, 6493.81, 6501.03, 6504.24, 6515.35, 6520.18,
6521.95, 6526.74, 6532.13, 6537.66, 6554.48, 6570.43, 6571.21, 6573.25, 6574.21, 6574.52,
6574.73, 6581.37, 6586.18, 6591.89, 6593.38, 6642.02, 6651.42, 6665.15, 6684.61, 6688.75,
6716.94, 6728.25, 6729.34, 6729.89, 6736.86, 6738.59, 6740.44, 6764.47, 6768.74, 6776.44,
6781.90, 6786.11, 6793.99, 6798.21, 6800.80, 6828.71, 6829.09, 6831.70, 6832.51, 6837.67,
6841.04, 6845.12, 6848.01, 6848.14, 6864.57, 6875.00, 6875.52, 6883.97, 6887.47, 6897.43,
6913.51, 6914.35, 6930.79, 6934.43, 6940.40, 6947.90, 6949.91, 6950.31, 6961.26, 6970.46,
6989.58, 7001.53, 7006.66, 7012.12, 7019.46, 7031.67, 7259.44, 7267.55, 7356.75, 7359.73,
7382.94, 7431.07, 7433.44, 7446.43, 7455.70, 7493.88, 7511.72, 7520.14, 7535.55, 7544.52,
7594.32, 7615.39, 7679.87, 7763.58, 7769.01, 7840.14, 7890.94, 7921.94, 7962.78, 7973.63,
7990.67, 8015.57, 8313.88, 8571.07, 8607.91, 8625.85, 8646.75, 8825.33, 8868.16, 8953.81,
8963.78, 9034.30, 9121.13, 9150.03, 9151.02, 9176.92, 9203.81, 9207.80, 9209.56, 9214.77,
9261.35, 9271.31, 9282.27, 9415.62, 9433.66, 9535.25, 9536.25, 9559.16, 9560.15, 9573.10,
9708.63,20850.56,29298.05,43287.22,43419.52,43437.22,73458.19)
El método de Dalenius-Hodges forma estratos en los cuales la varianza es mínima intra-grupos y máxima inter-grupos, es decir, forma grupos lo más homogéneos posible.
En R, debemos instalar el paquete stratification, posteriormente cargar esta librería con el comando:
library(stratification)
Y posteriormente, para efectuar la estratificación:
strata.cumrootf(salario, CV=0.05, Ls=5)
En donde , salario es el vector de datos, CV es el coeficiente de variación objetivo, y Ls es el número de estratos que deseamos.
R nos da como resultado los límites superiores de cada estrato, los cuales se toman cerrados por la derecha (límite superior) y abiertos por la izquierda (límite inferior), a excepción del primero que se considera cerrado por ambos lados. El resultado de la clasificación de salarios que se tomó como ejemplo es:
E - [4,289.73 , 6,134.22 ]
D - (6,134.22 , 7,056.47]
C - (7,056.47 , 7,978.71]
B - (7,978.71 , 9,823.21]
A - (9,823.21 , 73,459.19]
